常州市佐安电器有限公司

针对现有液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,我司研发了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。

本系统是利用高清高速相机实时采集皮带机运行曲线参数，通过煤流密度，进行系统参数自主学习计算，可分时间节点、煤块大小进行判别计算。

系统在皮带运行的过程中可以检测出皮带上面的大块、锚杆以及水煤等异常，就地输出分析结果并将分析结果发送给控制装置（PLC）实现自动保护停机并讲异常端运行到指定检修位置和皮带调速节能，并留存视频证据，达到减少设备磨损和降低能耗，同时为提高生产安全及避免大的经济损失提供有力保障。