工作面视频识别功能版块
 2021/05/18 | 阅读次数:137

针对现有液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,我司研发了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法对液压支架护帮板的收回角度进行监测,通过测量护帮板角度来确定液压支架护帮板的收回状态。首先对采集的图像进行去雾处理,对经去雾处理的图像进行小波融合,着重恢复雾尘图像的边缘细节信息;然后利用机器视觉测量方法对图像的感兴趣区域进行提取、二值化、水平和垂直投影处理,提取骨架、骨架像素点,拟合生成直线,由已标定好的像机进行坐标变换,输出护帮板真实角度,进而判断护帮板是否收回。


AI视频识别分析应用方案


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基于AI智能技术视频分析应用系统架构

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AI视频识别分析应用功能